# Модели и цены Цены указаны в долларах за миллион токенов. Списание идёт с баланса в реальном времени; как именно считаются входные, выходные и кэшированные токены, описано на странице [Тарификация](https://docs.justcode.live/pricing). Каталог обновляется автоматически: актуальный список всегда доступен запросом `GET https://api.justcode.live/v1/models` или на [https://justcode.live](https://justcode.live). ## Claude Флагманская линейка Anthropic. Лучший выбор для агентов и кода: поддерживают инструменты, кэш промпта, расширенные рассуждения. | Модель | Цена за 1M | Контекст | Максимум выдачи | |---|---|---|---| | `claude-opus-5.5` | $0.136 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-opus-5` | $0.136 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-opus-4.8` | $0.136 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-opus-4.7` | $0.136 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-opus-4.6` | $0.136 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-opus-4.5` | $0.136 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-sonnet-5.5` | $0.068 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-sonnet-5` | $0.068 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-sonnet-4.6` | $0.068 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-sonnet-4.5` | $0.068 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-sonnet-4` | $0.068 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-haiku-4.5` | $0.041 | 200 000 | 64 000 | | `claude-fable-5-1` | $0.32 | 1 000 000 | 128 000 | | `claude-fable-5` | $0.32 | 1 000 000 | 128 000 | ## GPT Линейка OpenAI GPT-5.6 в трёх ценовых уровнях: sol (максимум), terra (баланс), luna (эконом). | Модель | Цена за 1M | Контекст | Максимум выдачи | |---|---|---|---| | `gpt-6.1-sol` | $0.49 | 260 000 | 128 000 | | `gpt-6-sol` | $0.39 | 260 000 | 128 000 | | `gpt-6-astra` | $1.45 | 260 000 | 128 000 | | `gpt-5.6-sol` | $0.29 | 260 000 | 128 000 | | `gpt-5.6-terra` | $0.2 | 260 000 | 128 000 | ## Gemini Модели Google с окном на миллион токенов и низкой ценой. | Модель | Цена за 1M | Контекст | Максимум выдачи | |---|---|---|---| | `gemini-3-flash` | $0.08 | 1 000 000 | 128 000 | | `gemini-3.1-pro-preview` | $0.2 | 1 000 000 | 128 000 | | `gemini-3.1-flash-lite` | $0.02 | 1 000 000 | 128 000 | ## Grok Модель xAI. | Модель | Цена за 1M | Контекст | Максимум выдачи | |---|---|---|---| | `grok-4.5` | $0.08 | 256 000 | 32 000 | | `grok-4.7` | $0.08 | 256 000 | 32 000 | ## Эмбеддинги Векторные представления текста для поиска по смыслу, RAG и индексации кодовой базы. Размерность 384, вход до 512 токенов, мультиязычные. | Модель | Цена за 1M | Вход, токенов | |---|---|---| | `jc-embed-multilingual` | $0.02 | 512 | | `text-embedding-3-small` | $0.02 | 512 | | `text-embedding-3-large` | $0.02 | 512 | | `text-embedding-ada-002` | $0.02 | 512 | | `text-embedding-004` | $0.02 | 512 | | `gemini-embedding-001` | $0.02 | 512 | Все имена в таблице обслуживаются одной моделью с размерностью вектора **384**. Это важно при переносе готовой базы: векторы разных моделей несовместимы, индекс, построенный на OpenAI (1536 или 3072 измерения), придётся пересчитать. ## Суффиксы имён К имени модели можно добавить суффикс — он меняет поведение, но не тариф. | Суффикс | Что делает | Пример | |---|---|---| | `[1m]` | Просит окно на миллион токенов. Нужен Claude Code: без суффикса он рисует свои 200K | `claude-opus-5[1m]` | | `-fast` | Отключает расширенные рассуждения, ответ приходит быстрее | `claude-opus-5-fast` | | `-thinking-low` … `-thinking-xhigh` | Задаёт объём рассуждений. Так уровень кодирует Cursor | `claude-opus-5-thinking-high` | Окно на миллион токенов поддерживают: `claude-opus-5.5`, `claude-opus-5`, `claude-opus-4.8`, `claude-opus-4.7`, `claude-opus-4.6`, `claude-opus-4.5`, `claude-sonnet-5.5`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-4.6`, `claude-sonnet-4.5`, `claude-sonnet-4`, `claude-fable-5-1`, `claude-fable-5`. ## Привычные имена работают Знать наши названия не обязательно. Шлюз понимает стандартные имена OpenAI и Anthropic и разворачивает их в ближайшую свою модель, тарифицируя по её цене: | Что прислали | Что отработает | |---|---| | `gpt-4o`, `gpt-4.1`, `gpt-4o-mini` | `gpt-5.6-terra` | | `claude-sonnet-4-5-20250929` | `claude-sonnet-4.5` | | `claude-haiku-4-5` | `claude-haiku-4.5` | | `claude-3-5-sonnet-20241022` | ближайшая Sonnet | | `text-embedding-3-small`, `text-embedding-ada-002` | `jc-embed-multilingual` | Это сделано, чтобы клиенты на настройках по умолчанию не упирались в ошибку доступа. Если важно точно знать, какая модель отработает, указывайте наше имя явно.